超参数猎人3.0:教你学习自动特征工程
与文字相比,图形教程可以帮助您更直观、更快速地理解知识的本质:
图形神经机器翻译中的注意机制
为了说明人工智能,这群大学生做了一个有趣的互动项目
说明NumPy,这是一个了解最生动数组的教程
图文并茂的GPT 2:看完这个,就够了
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透过现象看本质,举例说明支持向量机
可“看”的张量运算:因子图的可视化
BERT模型超级酷,很难上手?请查看此BERT快速入门指南!
包学习包,这些动画和代码让你一次性读懂“自我关注”
教你用手把矩阵和概率画成图形
教你把矩阵画成张量网络图
可见高斯过程:这是一个直观的介绍性解释
优质教材和课程
如果你直接在购物网站和在线课程网站上搜索,你会发现与人工智能相关的书籍和资料有数万种,课程有数百种。在学习资料极其丰富的今天,选择高质量的教材和课程已经成为一个大问题。但不用担心,在《机器之心》编辑部和读者的共同努力下,今年的优质参考书和课程已经筛选出来:
阅读丰富心灵。
2019年,由周志华等多位老师联合撰写的《进化学习:理论与算法的进展》问世;李航老师的统计学习方法第二版推出;李牧老师的《动手学习深度学习》有TF 2.0和PyTorch版本;贝叶斯之父朱迪亚·珀尔的《为什么之书》也有中文版...要在这些高质量的教科书中获得新的趋势,关注机器的核心就足够了:
十四年NYU教学精华,第二版开卷《机器学习基础》可下载
李航的“统计学习方法”第二版推出,6年的努力增加了无监督学习
学会它!李航的《统计学习法》课件,由清华大学深圳研究院教授制作
深入研究实际条目,介绍李牧的新书
一个新的版本,李牧的“实践学习深度学习”TF2.0版本即将到来
PyTorch版《动手学习深度学习》开源,最美的DL书遇见最好的DL框架
打开下载!复旦大学邱锡鹏教授发布教材《神经网络与深度学习》
《机器学习基础与趋势》系列最新成员:140页《深度强化学习入门》发布
南达·周志华、杨宇、钱潮的最新力作:《进化学习:理论与算法的进步》正式上线
线性代数与数据学习:麻省理工学院教授吉尔伯特·斯特朗帮助你打下坚实的数学基础
沉浸式学习线性代数!这是一本完全交互式的线性代数书
一图胜千言。这本交互式在线教科书让你在几分钟内理解复杂的概念,由佐治亚理工学院制作
一场因果革命,朱迪亚·珀尔的最新代表作《为什么》以中文发行
为机器学习插上因果推理的翅膀:这是一本关于因果推理的系统开源书籍
这本500页的开卷完成概率图建模,由图灵奖得主朱迪亚·珀尔推荐
这是一本开源算法教科书,是20年的巅峰之作
从六个概念总结吴恩达新书:做好工程实践要这样走
从算法到高性能计算:最优秀编程书籍列表
如何和朱莉娅一起做统计?这是一本综合性的教科书
本文系统论述了刚刚出版的新书《跨语言文字嵌入》
站在巨人的肩膀上
除了以上经典教材,还有一些优质课程可以参考。这些课程来自国内外许多著名大学,如麻省理工学院、斯坦福大学、多伦多大学、哥伦比亚大学等。主讲人包括本吉奥、吴恩达、李宏毅等著名教师:
最强学习材料:中国多所重点大学的课程策略
中国科技大学计算机学院最全面的课程资源
做一个爱学习的孩子!收集2019年知名机器学习暑期学校大名单
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