如果Cp小于1.00，则该工艺不能再满足规范要求。我们需要做的是减少过程变化。减少流程变更通常需要对流程本身进行重大变更。这时，过程控制图也可以用来衡量变更后的效果。
所有这些任务可能都需要时间，那么短期内我们应该怎么做呢？不合格品问题的短期解决方案是采用100%检验。但是我们已经证明了，100%的产品筛选并不是100%有效，成本非常高。
确保不合格品不出货的唯一方法是避免制造任何不合格品。筛查和检测应该只是权宜之计，而不是正常的工作方式。
在混乱的边缘
第三种状态是“处于混乱的边缘”。这种状态下的过程是不可预测的，但它可能仍在生产100%合格的产品。
按照传统观点，100%合格产品的存在被认为是过程“正常运行”的证据。不幸的是，这种观点是错误的。他们正处于混乱的边缘。不可预测的过程会导致100%的资质随时消失。
所有的产品都符合规格，这可能会让厂家认为一切正常，但那些非随机的原因会不断改变工艺，直到最终生产出一些不合格的产品。
这个时候，厂商会突然发现自己的产品质量有问题，但不知道为什么，更不知道如何摆脱这种困境。
更糟糕的是，从100%合格产品到不合格产品的过渡可以在没有任何警告的情况下随时发生。当这种变化发生时，这个过程将处于混乱的边缘。
过程的不可预测性是由非随机原因造成的，所以摆脱这种状态的唯一方法就是消除这些非随机原因，这些异常可以通过过程控制图来识别。
纠纷
当过程不可预测，产生不合格品时，处于混沌状态。
过程的不可预测性意味着产品的不合格程度发生变化。因此，即使制造商知道他正在生产不合格产品，他也不能可靠地预测不合格产品的百分比。此时，Ppk通常小于1.00。
一个生产过程处于混乱状态的厂商，往往知道出了问题，但通常不知道该怎么做才能纠正。
这时候很多人会试图直接解决不合格品的问题，而不是先稳定流程，所以流程中非随机原因导致的随机变化会挫败他的质量提升。
当他对过程进行必要的改变时，效果将是短暂的，因为那些非随机的原因将继续改变过程。
当他对流程进行不必要的更改时，一些偶然的随机流程更改可能会误导他。无论他做什么，在很长一段时间内都不会有效，因为过程总是在变化。
于是，他终于对理性的操作流程感到失望，开始用抽象的“艺术语言”来形容品质提升。
让一个过程摆脱混乱并取得任何进展的唯一方法是首先消除非随机原因。需要使用过程控制图，使过程控制具有可预见性，然后在此基础上减少或消除不合格品。
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熵效应
所有进程都属于上述四种状态之一。但是这个过程并不总是停留在一种状态，而是可能从一种状态转移到另一种状态。
事实上，有一个力作用在每个过程上，使其向某个方向运动，这个力就是熵。它不断作用于所有过程，导致腐烂、磨损和失效。
熵概括了宇宙的基本发展规律:宇宙中的一切都趋向于自发地变得更加混沌，也就是说熵会不断地增加，这就是所谓的熵增。比如我们不主动清理办公桌，就会越来越乱；质量也是如此，如果不积极控制和改进，质量会越来越差。
熵是无情的。正因为如此，每一个过程都会自然地、不可避免地陷入混乱。参见图4。
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