金融服务业人工智能带给金融服务业的机遇与挑战

人工智能(AI)是指能够执行通常需要人类智能的任务(如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译)的计算机系统。这些相关的理论和发展已经存在了60多年。艾伦·图灵在1950年出版的《计算机与智能》一书中说:“我建议考虑机器能够思考的问题。”他提出，向机器展示智能行为，相当于辨别其是否来自人类的能力，现在称为图灵测试。人工智能作为一门学科，始于1955年由斯坦福大学的约翰·约翰·麦卡锡和麻省理工学院的马文·马文·明斯基组织的著名的达特茅斯会议。首席技术官角讨论了人力资源改变金融服务行业的潜力和挑战。

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对AI感兴趣
人工智能自出现以来，至少经历了两次大的炒作周期，终于进入了“失望的冬天”。早在20世纪80年代初，当我加入花旗银行的投资银行帮助建立专家系统时，这是一个模仿人类专家决策能力的人力资源部门，当时许多其他华尔街公司也建立了类似的项目。虽然我和其他人一起部署了一些成功的应用，但AI进入了90年代第二个令人失望的冬天，因为这些系统的建立和维护成本比最初预期的要高得多，成本也更高。它似乎正在进入一个例子。一个例子是人工智能的商业应用的巨大增长，人工智能也被称为机器智能，如IBM的沃森。作为另一个指标，2014年互联网研究未来的绝大多数受访者预计，机器人和机器智能将在2025年之间渗透到日常生活的广泛领域，并对一系列行业产生巨大影响。最近金融服务业AI应用的激增会不会再次下滑，还是这次真的会改变金融服务业？
有些事情发生了变化，包括计算成本的大幅下降和计算能力的指数级增长，这使得人工智能应用程序更具计算性和实用性。社交网络、手机和可穿戴消费设备的出现，给原本缺乏数据的AI引擎所需要的数据带来了爆炸式的增长，使其能够以最高的性能运行。此外，这类数据呈爆炸式增长，没有智能自动化支持是无法理解的。分析的进步，尤其是机器学习的进步，现在可以支持他们所需要的计算能力，使得AI系统的适应性更强，更容易开发和实现。最后，尽管经历了“寒冬”，人工智能的技术基础仍在呈指数级增长。但是，每一栋高级建筑都是另一栋建筑，其影响力也越来越明显。现在可能会有进一步的重大和意想不到的变化
【金融服务业人工智能带给金融服务业的机遇与挑战】科技公司开发了跟踪用户在线习惯的算法，创造了深刻的个人在线体验。比如搜索信息的时候，无论是研究、乐趣还是必需品，Google都会根据其相关度算法显示结果。搜索引擎通常最终只向用户提供他们想要阅读的内容。用户越来越多地接触来自收集和分析用户过去行为的系统的定制的上下文相关信息和建议。通常，用户不理解这种情况。金融部门的影响是，通过跟踪用户的习惯、活动和行为特征，可以个性化金融数据和产品，以满足和预测每个用户独特和不断变化的需求。这使得每个用户都有可能拥有自己的数字个人财务助理。

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人工智能的潜在用例
下面是一个如何在金融服务中部署人工智能的例子:个性化金融服务随着定制化自动化的加入，金融机构可以以更低的成本实时提供更多的个性化服务。我们已经开始看到一些成功的新应用，提供了商业机会的线索。考虑以下正在开发和部署的应用程序示例:
自动化财务顾问和规划人员，以帮助用户做出财务决策。这些包括监控事件、股票和债券价格趋势、针对用户的财务目标和个人投资组合，以及对股票和债券交易提出建议。这些系统通常被称为“智能投资”，现在越来越多地由初创企业和老牌金融服务提供商提供