指数分布无记忆性( 二 )


许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布 。 有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似 。 它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式 。 指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况 , 产品的失效是偶然失效时 , 其寿命服从指数分布 。
指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布 , 指数分布的失效率是与时间t无关的常数 , 所以分布函数简单 。
应用
在电子元器件的可靠性研究中 , 通常用于描述对发生的缺陷数或系统故障数的测量结果 。 这种分布表现为均值越小 , 分布偏斜的越厉害 。
指数分布应用广泛 , 在日本的工业标准和美国军用标准中 , 半导体器件的抽验方案都是采用指数分布 。 此外 , 指数分布还用来描述大型复杂系统的平均故障间隔时间MTBF的失效分布 。
指数分布与分布指数族的分类不同 , 后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布 , 也包括正态分布 , 二项分布 , 伽马分布 , 泊松分布等等 。
指数函数的一个重要特征是无记忆性(Memoryless Property , 又称遗失记忆性) 。 这表示如果一个随机变量呈指数分布 , 当s,t>0时有P(T>t+s|T>t)=P(T>s) 。
【指数分布无记忆性】无相关信息

推荐阅读