如何做数据分析 内容来自用户:天成信息
怎么做好数据分析呢
欢迎大家在这里学习怎幺做好数据分析!这里是我们给大家整理出来的精彩内容 。 我相信， 这些问题也肯定是很多朋友在关心的， 所以我就给大家谈谈这个!??网站的收集??先来说说网站收集前的准备工作， 首先要制定一个合理的计划， 怎样去收集数据， 从哪些方面去收集;整理收集到的数据又需要花多少时间;由于分析数据是重点， 需要分析哪些方面的数据也需要提前整理出来;最后就是美化数据表格， 让自己分析出来的数据一目了然 。 ??在我们开始收集数据的时候， 很容易犯的一个错误就是看到什幺内容比较符合的就都收集下来， 这样的结果就是表格里的数据越来越多， 到最后一看， 连自己都晕了， 密密麻麻的数据该怎幺整理和分析啊!其实我们在收集数据的时候可以先定一个简单的标准， 什幺样的数据是我们需要的， 什幺数据是不符合条件的， 先作一个初步的判断 。 比如这次是收集各个省top5的在线旅游网站， 就可以根据在线”和旅游”这两个标准去判断收集到的网站是否符合条件 。 ??由于搜索的网站范围比较广， 所以我主要的入口就是用百度搜索， 用省名+在线旅游”或省名+旅游网”等关键词先找出一部分网站， 然后再根据这些网站的友情链接找到其他一些同类型的旅游网站 。 然后还有就是通
过一些导航网站找到一些旅游网站， 不过这些导航站的地方性旅游网站不是很多 。 就这样， 每个省差不多收集到10个网站左右， 当然每个省的情况都不一样， 有多也
如何做好数据分析？ 一个完整的数据分析流程：
? 业务建模 。
? 经验分析 。
? 数据准备 。
? 数据处理 。
? 数据分析与展现 。
? 专业报告 。
? 持续验证与跟踪 。
1. 数据采集
了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌， 包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等 。
2.数据存储
无论数据存储于云端还是本地， 数据的存储不只是我们看到的数据库那么简单 。
3.数据提取
数据提取是将数据取出的过程， 数据提取的核心环节是从哪取、何时取、如何取 。
4.数据挖掘
数据挖掘是面对海量数据时进行数据价值提炼的关键
5.数据分析
数据分析相对于数据挖掘更多的是偏向业务应用和解读， 当数据挖掘算法得出结论后， 如何解释算法在结果、可信度、显著程度等方面对于业务的实际意义， 如何将挖掘结果反馈到业务操作过程中便于业务理解和实施是关键 。
6.数据展现
数据展现即数据可视化的部分， 数据分析师如何把数据观点展示给业务的过程 。 数据展现除遵循各公司统一规范原则外， 具体形式还要根据实际需求和场景而定 。
7.数据应用
数据应用是数据具有落地价值的直接体现， 这个过程需要数据分析师具备数据沟通能力、业务推动能力和项目工作能力 。
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