海量数据如何处理海量数据，发现数据价值？

介绍

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易策软件|售前总监|龚春强
今天，边肖继续为您带来2018 Qlik用户大会的精彩内容。这次分享的是易策软件售前总监龚春强先生的“数据驱动的数字化转型”。他介绍了从数字1.0到4.0的转型以及在整个数据分析领域对用户的支持需求:一是可以支持用户处理足够海量和全面的数据；其次，它需要支持用户更快、更方便地展示数据，发现数据的价值。跟随边肖了解更多~
数字转换过程
随着计算机技术和网络技术的发展，企业在不同阶段面临不同的挑战和变化。下图是龚春强先生带你回到1.0到4.0的数字化过程。

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如今已经不是大数据时代，而是进入了智能企业数字化时代。自动化是企业运营的代表。许多业务流程进一步专业化和自动化，并通过人工智能变得更加智能。
数字化转型从广度、深度和精度三个角度发展。
广度:从企业的价值链到供应链和后端销售市场，乃至客户行为的发展。
深度:不仅通过手中的工具，还通过电脑的自动采集，并通过物联网，不断通过更深层次的采集。
准确性:现在手工数据的数据结构是不一致的，但是以后整个数据连接自动化了，数据的准确性就可以掌握了。
分析经济，推动数字化转型
人类正在经历前所未有的巨大变化，至少是工业革命以来，甚至是很长一段时间以来。与其意识到我们周围的这些变化将从根本上改变我们经济发展和繁荣的基础，不如确定我们正在经历的变化是“最大的”还是“最快的”。那么，在这个新的现实中，如何保持繁荣发展呢？
数据是新经济的基础——它是一种宝贵的原材料。众所周知，数据比以前越来越多样化，因此比以往任何时候都更有价值。然而，数据仓库和数据湖中的非活动数据毫无价值。
如果数据不能通过分析转化为洞察，数据就没有价值。分析必须能够利用所有的数据，找到相关的部分，并显示可用的见解。随着数据的增长和变化，分析必须能够适应和发展。
通过分析产生的见解必须推动有助于业务转型的行动。没有分析，生意不会更成功。绝对有必要认识到，洞察力被定义为新的信息，它可以在理想条件下驱动变革，实现转型变革。
转型提升价值

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重新想象过程:在这个过程中，当前的过程从根本上以不同的方式处理。当一个过程被重新构想时，包括过程本身的目标在内的一切都在改变。
客户洞察:更好地了解客户，从而提供更好的服务，更高效地向客户销售产品，最终建立更忠诚、更有利可图的关系。
新的商机:开辟新的商机可能是最明显的转型方法，但不是一件容易的事。有时候，这些新的机会与核心业务相似，有时候，这些机会是核心业务的增强。
风险/收益平衡:企业往往很难平衡风险和收益，因为组织往往采取规避风险的态度。对风险和回报的谨慎管理可能会导致任何企业的转型。
商业智能的局限性使其价值无法实现