海量数据 如何处理海量数据，发现数据价值？( 二 )
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通过检查其他商业智能“解决方案”的局限性，我们可以知道它们的价值根本无法实现。
传统BI栈厂商实施时间长，复杂性导致企业在IT资源上投入大量资金，难以适应不断变化的业务需求。
另一方面，基于查询的可视化工具可以快速创建一两个漂亮的图表，但不能包含分析中的所有数据。用户必须选择一个复杂的数据准备过程(没有工具)或处理一个数据子集。因为这些工具都是基于查询的，用户会受到线性路径的限制，需要的时候无法真正无限制的探索。这些工具通常缺乏治理和控制的能力，但专注于一个分析师“英雄”为其他人做所有这些。
Qlik使价值得以实现
Qlik产品的核心是一个独特而强大的关联引擎，它将数据聚集在一起，并允许人们以基于查询的工具无法实现的方式进行探索。那些使用SQL和query作为数据建模和交互分析基本框架的工具，为一些数据子集提供了有限的线性探索和分析。这通常意味着用户需要再次向更有经验的数据专家寻求帮助。我们称之为“问、等、答的循环”。
Qlik关联引擎是专门为交互式和自由形式的探索和分析而设计的。所有数据都是从您的所有数据源集成的，不会丢失任何数据。Qlik提供了强大的即时计算和摘要功能，允许用户根据他们看到的数据不受任何限制地进行探索、搜索和处理。所以Qlik用户可以体验到以前没有见过的感悟。这只能由Qlik的关联分析引擎提供。
简而言之，关系数据库和SQL查询不是为现代分析而设计的。虽然大多数现代可视化工具依赖于SQL从它们的源中提取数据，包括Qlik，但其他工具依赖于SQL和基于查询的方法作为它们的数据建模和交互式分析支持的基础设施。这是一个重大缺陷，导致对一些数据的线性探索和分析有限。换句话说，必须有人使用SQL连接来集成数据源，并且必须假设用户想知道什么样的事情，从而相应地提取数据。所有其他数据将不会被处理。
Qlik使用我们获得专利的创新联想引擎来解决这个问题。关联引擎是专门为交互式和自由形式的探索和分析而设计的。所有数据都经过聚合和完全索引，以便在来自所有数据源的数据中找到所有可能的关联。有了Qlik工具，即使汇总了大量的数据源，也不会漏掉任何数据。Qlik不提前汇总数据，也不依赖数据库计算，而是提供强大的即时计算和汇总功能，可以根据用户交互即时更新所有分析结果，突出所有相关性。这意味着人们可以根据所看到的内容自由地探索、搜索和洞察内容，而无需任何限制或等待。他们不必再寻求专家的帮助，等待新的询问或总结。数据就在那里，等待充分发掘。因此，Qlik用户可以体验到以前看不到的洞见。这只能从Qlik关联分析引擎获得。
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如何充分利用数据资产
【海量数据 如何处理海量数据，发现数据价值？】使用我们所有的数据是非常重要的，因为影响企业从分析中实现价值的重要趋势之一是我们使用数据的能力。结合不同的数据源来反映数据的真实价值。这将加快价值实现的速度，并提高数据质量。
第一波大数据分析的成功是有限的，数据仓库通常不会完全兑现承诺。在大多数情况下，数据被扔进数据湖或数据仓库，就像累积的数据一样。
所以数据(大小)越来越小，数据组合越来越多。随着数据变得越来越分散，并且大多数数据是在云之外和云中创建的，在没有上下文的情况下查看单个数据集的价值将会降低。
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